פורום GEN AI
חיבור בין טכנולוגיית בינה מלאכותית למגזרים במשק
פורום GEN AI - חיבור בין טכנולוגיית בינה מלאכותית למגזרים במשק
פורום GEN AI מהווה פלטפורמה ייחודית לחיבור בין טכנולוגיית הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GEN AI) לבין המגזרים השונים במשק.
הפורום נועד להעשיר את הידע בתחום, להציג פתרונות חדשניים ולהניע שיתופי פעולה בין גורמים שונים.
פורום GEN AI מהווה הזדמנות ייחודית לקדם את ישראל כמובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית.
על ידי חיבור בין מגזרים שונים, הפורום יכול לסייע בפיתוח פתרונות חדשניים ויעילים, ולהביא לשיפור משמעותי בחיינו.
העולם משתנה בקצב מסחרר, והבינה המלאכותית הגנרטיבית (GEN AI)
היא הקטר שמוביל את הרכבת הזו.
כלי ה-GEN AI כבר אינם עתידניים, הם מציאות יומיומית המשנה את האופן שבו אנו עובדים, יוצרים ומנהלים.
פורום GEN AI - ההזדמנות שלך להבין לעומק את ההשפעה העצומה של GEN AI על העסק שלך ולגלות כיצד להפוך את הארגון שלך למוביל בתחום.
בחסות
חברי ועדת ההיגוי
מירב פרץ בילינסקי
סמנכ"לית דאטה ובינה מלאכותית
מערך הדיגיטל הלאומי
קובי כץ
סמנכ"ל וראש חטיבת טכנולוגיות
מכבי שירותי בריאות
שי גוטמן
סמנכ"ל טכנולוגיות וחדשנות
AIG
אלון יפה
ראש אגף מערכות מידע
קופת-חולים מאוחדת
צביקה גלעדי
CDO, מנהל מחלקת DATA & AI
מכבי שירותי בריאות
סא"ל עו"ד יזהר יצחקי
ראש תחום החדשנות וניהול הידע
הפרקליטות הצבאית
צחי לוטטי
CTO, בנק דיסקונט
אניה סקורניק
CDAO, קבוצת שטראוס
יזהר לאופר
מנהל יחידת החדשנות
לאומית שרותי בריאות
עדית חן
סמנכ'לית מערכות מידע
קבוצת לובינסקי
רמי ענבר
מנהל המרכז לדאטה ובינה מלאכותית
האוניברסיטה הפתוחה
יהודה קונפורטס
עורך ראשי
אנשים ומחשבים
תא"ל (מיל') עומר דגן
מנכ"ל עמותת Oct7 וה-CTO של קרן ההשקעות Vintage לשעבר מפקד לוטם
מטרות הפורום
חשיפה לתכנים ולטכנולוגיות העדכניות ביותר בשוק
מפגש עם מקצועני התחום למינגלינג, חשיפה משותפת וקידום נושאי הפורום
עדכון בחידושים, ייזום רעיונות חדשים, מיפוי אתגרים וייצור פתרונות מעשיים ודרכי התמודדות למולם
קרקע פורייה לשיתופי פעולה עסקיים
חברות בפורום כוללת
6 מפגשי שולחנות עגולים דו חודשיים בליווי ארוחת בוקר
כניסה ל-2 מפגשי פורום אחרים
הזמנה לביקורים מקצועיים בארגונים מובילים בתחום
עדיפות בהשתתפות בכנסים ובועידות בתחום מבית "אנשים ומחשבים"
מפגשי הפורום הינם בעלות חברות שנתית!
תוכנית שנתית 2026
מפגש 1
מ-PoC ל-Production – בנייה והרצה של פתרונות GenAI ארגוניים
צליחת ״עמק המוות״ של פרויקטי AI והעברת מודלים גנרטיביים לשפה ולתמונה מסביבות ניסוי למערכות ליבה עובדות.
- ארכיטקטורת Enterprise GenAI: שילוב מודלים עם מערכות ה-IT וה-CRM הארגוניות.
- ניהול איכות תשובות המודל: צמצום הזיות (Hallucinations) והגדרת מדדי בדיקה (LLM Evaluation).
- מדידת ROI והערכת ערך עסקי בפרויקטי GenAI ארגוניים.
מפגש 2
עידן הסוכנים האוטונומיים – Agentic AI וזרימות עבודה חכמות
מעבר מצ׳אטבוטים פסיביים המשיבים לשאלות לסוכני AI המבצעים משימות מרובות שלבים תחת מנגנוני בקרה.
- בנייה ואורקסטרציה של מערכות מרובות סוכנים (Multi-Agent Systems).
- שילוב AI Agents בתהליכי שירות לקוחות, תפעול, גבייה ופיתוח תוכנה.
- מנגנוני בקרה ואישור אנושי (Human-in-the-Loop) בפעולות קריטיות של סוכנים.
מפגש 3
הנדסת דאטה ל-GenAI – RAG מתקדם, Fine-Tuning ובסיסי נתונים וקטוריים
הכנת נכסי הדאטה הארגוניים להנגשה ולאחזור מדויק של מידע עבור מודלי שפה גדולים.
- טכניקות RAG (Retrieval-Augmented Generation) מתקדמות לאחזור מידע בזמן אמת.
- Fine-Tuning מול Prompt Engineering: מתי להתאים מודל למשימה ומתי להסתמך על מודל מדף.
- ניהול ואופטימיזציה של חיפוש וקטורי ותשתיות Knowledge Graphs.
מפגש 4
AI Governance, אתיקה ורגולציה – ניהול סיכונים בעולם ה-GenAI
הטמעת מנגנוני שליטה ובקרה להבטחת שימוש אחראי, בטוח והוגן בטכנולוגיות בינה מלאכותית יוצרת.
- התאמה לרגולציות גלובליות ומקומיות, ובהן ה-EU AI Act ותפיסת הרגולציה בישראל, לפי תחולתן על הארגון.
- שמירה על פרטיות, מניעת זליגת סודות מסחריים וניהול זכויות יוצרים בשימוש ובאימון מודלים.
- גיבוש מדיניות AI ארגונית ואמנה אתית לכלל העובדים.
מפגש 5
סייבר ואבטחה בעולם ה-GenAI – הגנה על המודלים והדאטה
התמודדות עם איומי אבטחה ייחודיים למערכות AI והגנה מפני תקיפות מתוחכמות.
- מניעת מתקפות Prompt Injection, הרעלת נתונים (Data Poisoning) ועקיפת מנגנוני הגנה (Jailbreaking).
- אבטחת שרשרת האספקה של מודלים בקוד פתוח (Open-Source Model Security).
- מנגנוני DLP ל-GenAI: ניטור, התרעה וחסימה בזמן אמת של העברת מידע רגיש למודלים חיצוניים.
מפגש 6
כלכלת ה-GenAI ו-FinOps – ניהול עלויות טוקנים והתייעלות משאבים
שליטה בהוצאות המחשוב והענן הנובעות משימוש במודלי שפה והרצת שאילתות בהיקף נרחב.
- תמחור וניהול עלויות מול ספקי מודלים ותשתיות אירוח, ובהם OpenAI, Anthropic, Google ו-Meta.
- שימוש במודלים קטנים וייעודיים (SLMs – Small Language Models) לצמצום עלויות וזמני תגובה.
- ניהול תשתיות GPU ומשאבי מחשוב ענניים ייעודיים ל-AI.
מפגש 7
הון אנושי ו-Citizen Developers – העצמת עובדים באמצעות כלי AI
שינוי תרבותי ושיפור הפריון הארגוני באמצעות הנגשת כלי GenAI לכלל אגפי החברה.
- תוכניות Upskilling ואימוץ כלי בינה מלאכותית יוצרת בקרב עובדים לא-טכנולוגיים, כגון שיווק, משפטים, משאבי אנוש וכספים.
- פיתוח אפליקציות ומיקרו-סוכנים בידי Citizen Developers באמצעות כלי Low-Code/No-Code.
- ניהול השינוי (Change Management) והתגברות על חששות מהחלפת עובדים בידי AI.
מפגש 8
מצפן ה-GenAI ל-2027 – מודלים מולטי-מודאליים, Spatial AI ואופק הטכנולוגיה
מבט לעתיד הבינה המלאכותית היוצרת ולטכנולוגיות פורצות דרך שיעצבו את השנים הבאות.
- התפתחות מודלים מולטי-מודאליים (Multimodal AI) המשלבים טקסט, קול, וידאו ותמונות.
- שילוב GenAI ברובוטיקה, Physical AI ועולמות ה-Spatial Computing.
- פאנל מומחים ומובילי AI: סיכום השנה, לקחים מהשטח ומפת הדרכים לעתיד.
* הנושאים ניתנים לשינוי על ידי ועדת ההיגוי של הפורום.
